Nowe miejsca pracy, postęp medycyny i wyzwania związane z cyberbezpieczeństwem: czego spodziewać się po sztucznej inteligencji w 2024 roku? | technologia

the sztuczna inteligencja (Sztuczna inteligencja) jest wszędzie i niewątpliwie pozostanie jednym z głównych trendów technologicznych w nadchodzącym roku. Dlatego też kadra kierownicza i eksperci SAS przeanalizowali możliwości i wyzwania stojące przed firmami, jeśli chodzi o integrację tej technologii z narzędziami, których używają na co dzień w swojej działalności.

W ten sposób oraz w obliczu obaw społecznych związanych z utratą miejsc pracy przez maszyny, mówi Udo Ceslavo, wiceprezes ds. zaawansowanych analiz w SAS: „„Rozmowa w 2024 r. będzie dotyczyć miejsc pracy, które utworzy sztuczna inteligencja”. W tym sensie twierdzi, że technologia ta pomoże pracownikom „na wszystkich poziomach i na wszystkich stanowiskach” być „bardziej wydajni”. Dlatego chociaż w krótkiej perspektywie integracja tych narzędzi może spowodować „pewne zakłócenia na rynku pracy”, „powstanie wiele nowych miejsc pracy i możliwości zatrudnienia, które pomogą pobudzić wzrost gospodarczy”.

Patrzeć: ChatGPT uzyskało lepsze wyniki na państwowym egzaminie lekarskim niż peruwiańscy studenci

Kolejnym tematem na ustach wszystkich jest generatywna sztuczna inteligencja, zwłaszcza od czasu pojawienia się narzędzi takich jak ChatGPT. W tym sensie SAS ostrzega przed tym „Technologia generatywnej sztucznej inteligencji robi wiele rzeczy, ale nie może zrobić wszystkiego”. Oczekują, że w ciągu przyszłego roku nie będzie już postrzegana jako samodzielna technologia, ale raczej zostanie zintegrowana „jako uzupełnienie konkretnych strategii sztucznej inteligencji dla różnych branż”. Krótko mówiąc, opowiadają się za tym, że generatywna sztuczna inteligencja „nie zastąpi kompleksowej strategii sztucznej inteligencji”.

„Na przykład w bankowości symulowane dane z testów warunków skrajnych i analizy scenariuszy pomogą przewidzieć ryzyko i zapobiec stratom; w dziedzinie zdrowia oznacza to opracowanie indywidualnych planów leczenia; lub w procesach produkcyjnych generatywna sztuczna inteligencja będzie w stanie symulować produkcję określić między innymi poprawę jakości, efektywności energetycznej i wydajności” – dodają SAS, który w 2023 r. ogłosił inwestycję o wartości 1 miliarda dolarów w celu opracowania rozwiązań przemysłowych. Obsługiwane przez sztuczną inteligencję.

Cyfrowe bliźniaki i wyzwanie cyberbezpieczeństwa

Prognoza na rok 2024 podkreśla również „przyspieszenie” w… Adoptując cyfrowe bliźniaki, Dzięki rozwojowi sztucznej inteligencji i Internetu Rzeczy (IoT). Eksperci wyjaśniają, że cyfrowe bliźniaki analizują w czasie rzeczywistym dane operacyjne i dane z czujników, tworząc „duplikaty złożonych systemów, takich jak fabryki, inteligentne miasta i sieci energetyczne”. „w ten sposób, „Organizacje mogą optymalizować procesy, poprawiać jakość produktów, poprawiać bezpieczeństwo i redukować emisje”. Szczegóły Jason Mann, wiceprezes ds. IoT w SAS.

w tym kontekście, Szczególną rolę będzie odgrywać wszystko, co związane z cyberbezpieczeństwem. „Sztuczna inteligencja i technologia”com.deepfake„Pomagają oszustom doskonalić swoje wielomilionowe umiejętności”. Wiadomości phishingowe są coraz bardziej dopracowane, a fałszywe strony internetowe wyglądają zaskakująco wiarygodnie. Ponadto przestępca może sklonować kilka sekund dźwięku za pomocą prostych narzędzi internetowych. „Wkraczamy w mroczną erę oszustw” – ostrzegają SAS, podkreślając, że firmy – przede wszystkim finansowe – będą musiały wziąć na siebie „większą odpowiedzialność” od przyszłego roku, częściowo pod wpływem szeregu zmian na poziomie regulacyjnym. .

Ważną rolę w tym zakresie będą także odgrywać menadżerowie IT (menedżerowie technologii firmy). Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji oznacza, że ​​coraz więcej pracowników wykorzystuje ją w swoim codziennym życiu w celu zwiększenia produktywności, mimo że narzędzia te nie zostały zatwierdzone ani nadzorowane przez zespoły techniczne firmy. Wyzwaniem dla tych specjalistów jest wprowadzenie tych rozwiązań do firmy w obliczu zagrożeń bezpieczeństwa wynikających z korzystania przez niektórych pracowników z zewnętrznych narzędzi sztucznej inteligencji.

Jego wpływ na zarządzanie i zdrowie

Z drugiej strony SAS spodziewa się wzrostu Wysiłki rządów mające na celu integrację sztucznej inteligencji w administracji publicznej. „Podobnie jak przedsiębiorstwa, rządy również będą w coraz większym stopniu korzystać ze sztucznej inteligencji i analiz, aby zwiększyć produktywność, zautomatyzować drobne zadania i zaradzić niedoborom talentów w zakresie najnowocześniejszych technologii” – mówi.

Sektor opieki zdrowotnej również skorzysta na rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji w 2024 r., aby przejść w kierunku „Bardziej spersonalizowana medycyna.” Takie jak tworzenie awatarów pacjentów do wykorzystania w badaniach klinicznych i tworzenie zindywidualizowanych planów leczenia. „Ponadto będziemy świadkami pojawienia się systemów generatywnych opartych na sztucznej inteligencji do wspomagania decyzji klinicznych, które będą zapewniać wskazówki w czasie rzeczywistym” – dodaje Steve Kearney, regionalny dyrektor ds. zdrowia w SAS.

To samo stanie się w systemach zdrowia publicznego: „Zaobserwujemy wzrost liczby badaczy akademickich wdrażających modelowanie i prognozowanie oparte na sztucznej inteligencji. „Po Covid-19 jasne jest, że ochrona populacji będzie wymagała technologii” – dodaje dr Megan Schaefer, konsultant ds. zdrowia publicznego i epidemiolog w SAS. Wyjątkowa i współpracująca (między środowiskiem akademickim a administracją).”

Multimodalna sztuczna inteligencja, kolejna granica do zbadania

Kontynuując prognozy, SAS zauważa, że ​​łączenie tekstu, obrazów i dźwięku w jeden model to „kolejna granica generatywnej sztucznej inteligencji”. znany jako Multimodalna sztuczna inteligencja pozwala na tworzenie aplikacji bardziej kontekstowych w celu skutecznego podejmowania decyzji. Przykładem jest tworzenie obiektów 3D, które będą miały zastosowanie w rzeczywistości rozszerzonej. [AR]Wirtualna rzeczywistość [VR] oraz symulowanie złożonych systemów fizycznych, takich jak wspomniane powyżej cyfrowe bliźniaki.

Wreszcie eksperci SAS ostrzegają przed potencjalnymi uprzedzeniami wkradającymi się do sztucznej inteligencji, a rok 2024 będzie kluczowym rokiem dla ich zidentyfikowania i wyeliminowania. Jednym z obszarów, na który będzie to miało bezpośredni wpływ, jest reklama, więc „chociaż sztuczna inteligencja obiecuje lepsze programy marketingowe i reklamowe, stronnicze dane i modele generują stronnicze wyniki” – mówi Jennifer Chase, dyrektor ds. marketingu SAS. Ich algorytmy są wydajne i uczciwe. zostanie rozszerzony na wiele innych sektorów.