- Alicia Hernandez por_puesto
- Świat wiadomości BBC
Po raz pierwszy usłyszeliśmy, że system sztucznej inteligencji „zyskał świadomość i czucie”, według inżyniera Google. Zdjęcia z postu Dalle-e stały się wirusowe i bawiliśmy się z ChatGPT. Potem przyszły ostrzeżenia, obawy i prośby o regulacje.
Dlatego w BBC Mundo zapytaliśmy Cię kilka dni temu, co chciałbyś wiedzieć o sztucznej inteligencji (AI), zebraliśmy Twoje wątpliwości i skonsultowaliśmy je z ekspertem, który pracuje w dziedzinie sztucznej inteligencji od ponad 30 lat.
To jest Amparo Alonso Betanzos, profesor informatyki i sztucznej inteligencji na Uniwersytecie A Coruña (Hiszpania) i zastępca rektora ds. sztucznej inteligencji. Była także prezesem Hiszpańskiego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji (AEPIA).
Oto co nam powiedział.
1. CoJak to działa i jak to się robi YuInteligencja Doprzemysłowy?
Trudno powiedzieć, ponieważ ma tak wiele podobszarów, ale zasadniczo istnieją dwa sposoby radzenia sobie z AI. Jednym z nich jest tokenizm, starożytna sztuczna inteligencja, gdzie wiedzę pozyskujemy od ekspertów w tej dziedzinie, jest ona bardziej przejrzysta, ale nie skalowalna.
Drugi, sztuczna inteligencja, którą mamy dzisiaj, opiera się na danych. Aby czerpać wiedzę, zasila się system danymi z określonej dziedziny, system uczy się z tych danych i wydobywa wzorce. Potrafi uogólniać, przewidywać itp. W wielu dziedzinach, od języka naturalnego, widzenia komputerowego czy uczenia maszynowego.
Istnieją modele, w których proces odbywa się na podstawie rozumowania opartego na głębokim uczeniu się z wieloma warstwowymi sieciami neuronowymi, które ostatecznie uczą się tych danych. Istnieją jednak inne modele, takie jak wnioskowanie wzmacniające lub inne typy, które można wykorzystać do uczenia się i pozyskiwania wiedzy dla sztucznej inteligencji.
2. Ai będzie „źródła” danych. CoSkąd pochodzą te bazy danych??
Dużo zależy od twojego systemu. Jeśli jest to ekspercki system wzorców medycznych, wyodrębnionych z dużych klinicznych baz danych, do których odwołują się określone rodzaje chorób lub określone typy pacjentów. Jeśli są to dane o ruchu drogowym, zostaną użyte dostarczone kamery lub czujniki ruchu.
Proces cyfryzacji, w którym obecnie jesteśmy, jest tak ogromny, że istnieją czujniki, które mogą wydobywać dane z niemal każdego procesu naturalnego lub przemysłowego, jaki możemy sobie wyobrazić. Prawie wszystkie doświadczenia, jakie można sobie wyobrazić, są cyfrowe: twoje podróże, twoja dokumentacja medyczna, twoje preferencje…
Na przykład, kiedy siedzisz przed telewizorem i polecasz, co obejrzeć, zależy to od tego, co robiłeś wcześniej na tej platformie. Czasami wszystko to jest pożywką dla algorytmów sztucznej inteligencji.
3. CoJak jest AI? Jest wielu, którzy wyobrażają sobie świetny komputer PC lub mogą stać się maszyną T100 w stylu Terminatora.
NIE. Nie jest… chyba że masz programy AI osadzone w jakimś antropomorficznym bocie. Może to być robot odkurzający biegający po domu lub mieć ludzką postać, ale po prostu włączasz komputer i masz program, który cię słucha, lub program w telefonie komórkowym, który wykrywa twój odcisk palca.
Nie sposób podać liczby, ile ich jest. Istnieje wiele systemów, które są używane do bardzo różnych rzeczy, od telewizji zalecającej, co oglądać, po aplikację do przewidywania, czy twoje winnice zachorują. To bardzo przekrojowa sprawa. To prawie w każdej dziedzinie, o której możesz pomyśleć.
4. CoI każdy uderzenie sztuczna inteligencja W życiu codziennym, w pracy…?
Często używamy sztucznej inteligencji i nawet nie zdajemy sobie z tego sprawy.
W przyszłości będziemy mieć więcej sztucznej inteligencji, ponieważ jest ona wdrażana w coraz większej liczbie dziedzin.
Jeśli chodzi o zatrudnienie, przed pandemią widzieliśmy, jak zmieniała się panorama. Istnieje wiele zawodów, na które ma wpływ automatyzacja, nie tylko sztuczna inteligencja. Widzimy to na przykład w supermarketach, gdzie coraz więcej maszyn zamiast kasjerów.
Zmieni sposoby pracy, zwłaszcza w zadaniach zautomatyzowanych, i będziemy musieli żyć z faktem, że niektóre z naszych rutynowych zadań wykonują maszyny. Podam przykład lekarzy, którzy 50 lat temu pracowali prawie bez narzędzi, a dziś mają do dyspozycji wiele innych narzędzi.
Oczywiście wpłynie to na miejsca pracy i gospodarkę, z czym muszą sobie radzić rządy. Musimy mieć świadomość, że jeśli tak nie jest, może to prowadzić do ogromnych dysproporcji. I tak, niektóre miejsca pracy zostaną zniszczone, ale inne zostaną utworzone.
Ostatnio dużo czytamy, a przynajmniej zdaję sobie sprawę, że jest to generalnie wręcz katastrofalne. Tworzy się atmosfera paniki, z którą moim zdaniem należy obchodzić się ostrożnie. Zbyt często skupiamy się tylko na najbardziej tragicznych stronach, ale sztuczna inteligencja jest narzędziem, które może przynieść wiele dobrych rzeczy, jeśli jest właściwie obsługiwane.
Na przykład w ostatnich latach dostrzegliśmy jego potencjał w zakresie medycyny prewencyjnej. Może pomóc nam się uczyć, możemy być bardziej selektywni wobec naszych uczniów i dostosować ich edukację, być w stanie przewidzieć choroby zwierząt gospodarskich, walczyć ze zmianami klimatycznymi, robić rzeczy bardziej zrównoważone lub lepiej zarządzać magazyn z Twojego sklepu.
Istnieje wiele pozytywnych aspektów, z których musimy nauczyć się korzystać i chronić się przed tymi, które mogą nam zaszkodzić.
5. CoCo za ryzykoTam może być ze sztuczną inteligencją?
Ryzyko polega na przykład na tym, że system zachowuje się niewłaściwie i nie jest wykrywany przez osobę, powiedzmy, której nadzór nie jest tak rygorystyczny, jak powinien. Ale to jest błąd ludzki, od którego nie jesteśmy wolni nawet ze sztuczną inteligencją.
Jest to również zawód, który nadal jest mocno uprzedzony do płci męskiej i ważne jest, aby zdać sobie sprawę, że część przyszłości zostanie zaprojektowana z wykorzystaniem technologii. To, jak się tam dostaniemy i jak chcemy, aby wyglądała przyszłość, jest ważne, ponieważ projektowanie tych narzędzi wymaga od nas świadomości uprzedzeń i udziału wszystkich.
Ale myślę, że pomaga ludziom, dając im możliwość podejmowania decyzji. Wyobraź sobie, że jesteś lekarzem i masz wiele objawów i podejrzeń. Pytasz kolegę, w tym przypadku sztuczną inteligencję, a to ogranicza twoje szanse na podjęcie decyzji. To ci pomoże, ale ostateczna decyzja należy do ciebie. Podobnie jak algorytm na platformie, może ci powiedzieć, co chcesz oglądać, ale ostatecznie decydujesz, nie pozwól, aby sprzęt decydował za ciebie.
To prawda, że sztuczna inteligencja to coś, w czym robimy duże postępy i ważne jest, aby to uregulować.
6. CoSCzy można to regulować, czy jest to jak otwieranie bram domeny? Widzieliśmy już, co się dzieje z Internetem i ’Drsieć„Na przykład.
Unia Europejska martwiła się tym od dawna. Idziemy powoli, ale ruch jest.
Rozmowa na ten temat rozpoczęła się w 2018 r., kiedy utworzono panel ekspertów ds. sztucznej inteligencji wysokiego szczebla, który opracował wytyczne dotyczące niezawodnej sztucznej inteligencji. Tam już mówiono o nadzorze człowieka nad sztuczną inteligencją i aspektach, takich jak zrównoważony rozwój, brak uprzedzeń czy bezpieczeństwo.
Na przykład nadzór człowieka jest jednym z kluczowych punktów określonych w przepisach europejskich, co oznacza, że zastosowanie dowolnego systemu sztucznej inteligencji zawsze będzie miało człowieka nadzorującego przez cały proces rozpoczęcia całego procesu, w zakresie gromadzenia danych, w sektorach stojących za jego aplikacja.
Byliśmy pionierami w Unii Europejskiej, a teraz widzimy, że istnieje znaczący wpływ firm, głównie spoza Unii Europejskiej, takich jak Stany Zjednoczone, które nalegają na potrzebę takiej regulacji.
To coś, co trzeba zrobić na całym świecie i pracujemy nad tym. Najważniejsze to zrobić pierwszy krok.
Czy wszystko da się zorganizować? Odpowiedź jest złożona, ponieważ sztuczna inteligencja jest złożona i wyraźnie nie ma żadnych zabezpieczeń ani tutaj, ani nigdzie. Na przykład regulujemy i wydajemy przepisy ruchu drogowego, co nie zapobiega wypadkom.
Globalna regulacja zawsze będzie pożądana, ale jest trudna do wykonania. Wystarczy zobaczyć Protokół z Kioto… Nie wszystkie kraje go podpisują i nie można ich do tego zmusić. Poza Unią Europejską przekonanie innych głównych ośrodków sztucznej inteligencji na świecie, takich jak Chiny i Stany Zjednoczone, że regulacja jest konieczna, nie jest łatwym zadaniem.
Myślę, że poza szumem medialnym wszyscy powinniśmy być zaniepokojeni, ponieważ ważne jest uregulowanie tej technologii, a stałe monitorowanie inteligentnych systemów musi być arbitralne.
7, Ostatnio widzieliśmy nagłówki i Eksperci, którzy tak twierdzą Amnesty International Móc On niesie dla ludzkości Do wygaśnięcie… To jest to naprawdę Więc?
Trudno powiedzieć, jak daleko posunie się sztuczna inteligencja, ale maszyny zawsze powinny mieć sposób, aby je przerwać i wyłączyć.
Projektujemy go przez ludzi… tak jak ludzie napędzani energią jądrową. Dlatego uważam, że ważne jest wykrycie problemu i zdefiniowanie standardów bezpieczeństwa i aplikacji.
Ale widzę to tak, że dzieje się tak z AI, tak jak z samochodami, kiedy się pojawiły. Początkowo sądzono, że będą bardzo niebezpieczne, że mogą zabijać ludzi, a prędkości, jakie osiągają, mogą zepsuć nasze białka. Dziś wiemy, że tak nie jest i że mamy technologię pod kontrolą, mamy regulacje w tym zakresie itp.
8. Możesz przewyższyć ludzką inteligencję i zabrać zeTaknauki?
Prawie wszystkie systemy sztucznej inteligencji przewyższają naszą inteligencję, dzieje się to w określonej dziedzinie.
Większość systemów sztucznej inteligencji, które mamy, to systemy wąskopasmowe: zdolne do uzyskania bardzo wysokiego poziomu inteligencji w bardzo określonej domenie. Na przykład maszyna AlphaGo (która nauczyła się grać w go, grę planszową) może pokonać mistrza świata w go, ale jeśli chcesz, aby grała w szachy, musisz ją nauczyć, a ona nie może tego zrobić sama.
Mogą być świetni w diagnozowaniu rodzaju raka, ale nie są tak dobrzy jak lekarze pierwszego kontaktu, ponieważ wymagana wiedza jest szersza.
A o świadomości… Można to w cudzysłowie wymodelować.
Istnieją roboty, które potrafią modelować emocje i mogą wydawać się mieć prawdziwą świadomość, ale nie wiemy nawet, jak pewne procesy świadomości zachodzą u ludzi, więc jest to bardzo złożone i rozległe.
Chociaż widzimy narzędzia takie jak czaty, które wydają się bardziej swobodne, ponieważ są oparte na języku, w rzeczywistości te urządzenia są w stanie przewidzieć następne słowo w tekście. Jest bardzo rozwiniętym uczniem, ale nie jest w stanie głęboko myśleć, ponieważ jest nieświadomy. To tak, jakbyś miał jakąś wysoce inteligentną tresowaną papugę.
Możesz teraz otrzymywać powiadomienia z BBC Mundo. Pobierz i aktywuj nową wersję naszej aplikacji, aby nie przegapić naszych najlepszych treści.
„Irytująco skromny muzykoholik. Rozwiązujący problemy. Czytelnik. Hardcore pisarz. Ewangelista alkoholu”.
More Stories
Nowy lek, jaki zamierza Amlo
Przywództwo w czasach zmieniających się priorytetów
Sylwetka, na którą spojrzysz na początku, powie Ci, czy masz dużą inteligencję, czy nie Meksyk