- Guz bla
- Reporter naukowy
Kombinezony do przechwytywania ruchu, które ożywiają postacie w filmach takich jak Avatar, pomagają naukowcom śledzić początek chorób wpływających na ruch.
Nowy system wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy ruchów ciała.
W przewodniku śledczym opublikowanym w czasopiśmie Medycyna naturyEksperci z Wielkiej Brytanii zmierzyli nasilenie dwóch zaburzeń genetycznych Dwa razy szybciej niż doświadczeni lekarze w tych okolicznościach.
W wielu przypadkach wczesna ocena takich ruchów ułatwia pacjentowi otrzymanie odpowiedniego wsparcia i leczenia.
Naukowcy twierdzą, że oni też Może skrócić o połowę czas i koszty potrzebne do opracowania nowych leków w badaniach klinicznych.
Dr Valeria Ricotti z Instytutu Zdrowia Dziecka w szpitalu Great Ormond Street Hospital w Londynie powiedziała BBC, że była „absolutnie pod wrażeniem” wyników.
„Wpływ na rokowanie i rozwój nowych leków na szeroki zakres chorób może być ogromny” – dodał.
Ricotti był także członkiem grupy naukowców z Imperial College i University College London, którzy spędzili 10 lat na opracowywaniu nowej technologii. Przetestowali to na pacjentach z Ataksja Friedreicha i dystrofia mięśniowa Duchenne’a w dwóch odrębnych badaniach.
Naukowcy twierdzą, że można go również wykorzystać do monitorowania pacjentów powracających do zdrowia po innych chorobach wpływających na ruch. Obejmują one Każdy stan dotyczący mózgu i układu nerwowegoI serce, płuca, mięśnie, kości i szereg zaburzeń psychicznych.
Śledzenie ciężkości i potencjalnego postępu tych chorób polega na mierzeniu w klinice szybkości i dokładności, z jaką pacjenci wykonują serię standardowych ruchów. Ta ocena, która jest niezbędna do określenia wsparcia i leczenia, jakiego potrzebuje pacjent, może zająć lata.
Mniej czasu i niższe koszty
Dwa niedawno opublikowane badania pokazują, że system przechwytywania ruchu może to zrobić znacznie szybciej i dokładniej. System został zaadaptowany z technologii używanej do rejestrowania ruchu aktorów w filmach Avatar w celu tworzenia realistycznych kosmitów na ekranie.
Profesor Aldo Faisal z Imperial College, który był jednym z naukowców, którzy wpadli na ten pomysł, powiedział, że tak Duża poprawa.
„Nasze nowe podejście wykrywa subtelne ruchy, których ludzie nie są w stanie wykryć” – powiedział. „Ma potencjał, aby zmienić badania kliniczne i poprawić diagnostykę i obserwację pacjentów”.
Ataksja Friedreicha pojawia się zwykle w okresie dojrzewania 1 na 50 000 osóbDystrofia mięśniowa Duchenne’a 20 000 dzieci rocznie, głównie mężczyzn, na całym świecie. Obecnie nie ma lekarstwa na żadne z nich.
Zespół z Imperial College po raz pierwszy przetestował kombinezony wykrywające ruch na pacjentach z ataksją Friedreicha. Odkryli, że AI może przewidzieć pogorszenie choroby w ciągu 12 miesięcy, Połowę czasu zwykle zajmuje ekspert.
Oddzielny zespół z Great Ormond Street Hospital przetestował tę technologię na 21 chłopcach z dystrofią mięśniową Duchenne’a w wieku od 5 do 18 lat. Przewidział, jak wpłynie to na jego ruch za sześć miesięcy z dużo większą dokładnością, niż mógłby to zrobić lekarz.
Naukowcy są przekonani, że system można wykorzystać do przyspieszenia i obniżenia kosztów badań klinicznych w celu przetestowania nowych leków w szerokim zakresie warunków.
W szczególności może sprawić, że próby nowych leków na rzadkie zaburzenia genetyczne będą bardziej opłacalne.
„Będziemy mogli testować więcej leków przy mniejszej liczbie pacjentów po niższych kosztach” – powiedziała profesor Paola Giunti, dyrektor Ataxia Center na Global University London.
W przypadku dystrofii mięśniowej Duchenne’a potrzeba co najmniej 100 pacjentów w okresie około 18 miesięcy, aby uzyskać statystycznie istotne wyniki dotyczące skuteczności nowego leku. Badanie wykazało, że nowy system może być potencjalnie stosowany u 15 pacjentów przez sześć miesięcy.
Około 6000 rzadkich chorób genetycznych dotyka około 1 na 17 osób w Wielkiej Brytanii. Liczba pacjentów z każdą chorobą może wynosić kilkaset lub mniej. To zniechęca firmy farmaceutyczne do prowadzenia kosztownych badań klinicznych w celu opracowania nowych leków do leczenia tej choroby.
Radykalna zmiana
Profesor Richard Westenstein z Medical Research Council Institute w Londynie powiedział BBC, że technologia protez, którą pomógł opracować, może zmienić ekonomię odkrywania leków.
„To przyciągnie przemysł farmaceutyczny do inwestowania w rzadkie choroby” – powiedział. „Głównymi beneficjentami naszych badań będą pacjenci, ponieważ technologia będzie w stanie szybciej generować nowe terapie”.
Naukowcy już starają się o zgodę na wykorzystanie przechwytywania ruchu do prób leków na ataksję Friedreicha i dystrofię mięśniową Duchenne’a, które mogą rozpocząć się w ciągu dwóch lat. Zbierają również dane do stosowania w chorobie Parkinsona, chorobie Alzheimera i rumieniu wielopostaciowym.
Możesz teraz otrzymywać powiadomienia z BBC News World. Pobierz i aktywuj nową wersję naszej aplikacji, aby nie przegapić naszych najlepszych treści.
„Miłośnik kawy. Rozrabiaka. Nieuleczalny introwertyk. Subtelnie czarujący badacz twitterów. Wielokrotnie nagradzany mediaholik społecznościowy. Miłośnik internetu”.
More Stories
Chiny wzywają Stany Zjednoczone do porzucenia doktryny Monroe i poszanowania suwerenności Ameryki Łacińskiej, w tym Meksyku
Peruwiańska Carolina Herrera wygrywa batalię prawną o swoje nazwisko z projektantką Carolina Herrera
Włożył pizzę do kuchenki mikrofalowej, włączył się alarm przeciwpożarowy i teraz musi płacić strażakom